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基于机器视觉检测印刷码的改进模板匹配算法研究
引用本文:钱俞好,周军,田胜,李少辉.基于机器视觉检测印刷码的改进模板匹配算法研究[J].机电工程,2018(4).
作者姓名:钱俞好  周军  田胜  李少辉
作者单位:河海大学机电工程学院
摘    要:针对提高印刷行业中瓶盖印刷码字符识别的检测速度这一问题,研究了对图像积分算法和模板匹配相关系数计算公式改进的方法,提出了一种基于Matlab图像积分的改进模板匹配算法。设计了通过CCD工业相机采集图像信号以进行图像积分处理以及4次查值,可快速确定目标区域内的像素和来求取相关系数值的实验思路。通过采用Matlab软件编程测试,验证了该方法用于检测瓶盖印刷码的可行性,大大缩短了原模板匹配算法的内存读取开销。实验结果表明:与传统的匹配算法相比,该算法在检测速度方面改进的匹配算法能够提速20%多。

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