| 结合WAMS的低频振荡模式信息在线检测算法研究 |
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| 引用本文： | 易建波,黄琦,丁理杰,张华.结合WAMS的低频振荡模式信息在线检测算法研究[J].仪器仪表学报,2013,34(7). |
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| 作者姓名： | 易建波 黄琦 丁理杰 张华 |
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| 作者单位： | 1. 电子科技大学电力系统广域测量与控制四川省重点实验室 成都611731
2. 四川电力科学研究院 成都610072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，教育部"新世纪优秀人才支持计划" |
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| 摘 要： | 电力系统低频振荡问题是影响互联电网运行稳定性的难点问题.针对目前广域测量系统(WAMS)提供的电气参量实时测量数据,提出一种在线检测低频振荡模式信息的算法.该算法基于经验模态分解(EMD)方法,通过瞬时Hilbert谱分析方法辨识振荡模式特征参数.通过改进端点延拓方案和设定能量微差控制因子,减少信号分解中的非平稳特性损失；提出自适应滑动窗口技术和改进频率外差方法解决了模态混叠问题,提高了算法分析的精度和可信度.最后通过测试算例和WAMS实时算例验证了该算法检测低频振荡具备较高的精度和有效性,结合WAMS在线应用具备较高的可行性.
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| 关 键 词： | 电力系统 低频振荡 广域测量系统 经验模态分解 特征参数检测 |
Study on an online detection algorithm of low frequency oscillation mode information with WAMS |
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| Yi Jianbo
,
Huang Qi
,
Ding Lijie
,
Zhang Hua.Study on an online detection algorithm of low frequency oscillation mode information with WAMS[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2013,34(7). |
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| Authors: | Yi Jianbo Huang Qi Ding Lijie Zhang Hua |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | power system low frequency oscillation wide area measurement system (WAMS) empirical mode decomposition(EMD) characteristic parameter detection |
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