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| 基于磁场刺激与神经网络肌电信号的模式识别 | |
| 引用本文： | 崔建国,王旭,张大千,王少曼,张威.基于磁场刺激与神经网络肌电信号的模式识别[J].仪器仪表学报,2005,26(8):1508-1509. |
| 作者姓名： | 崔建国 王旭 张大千 王少曼 张威 |
| 作者单位： | 1. 东北大学,信息科学与工程学院,沈阳,110004;沈阳航空工业学院,沈阳,110034 2. 东北大学,信息科学与工程学院,沈阳,110004 3. 沈阳航空工业学院,沈阳,110034 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(50435040)资助项目. |
| 摘 要： | 针对表面肌电(SEMG)信号的非平稳特性,采用bior3.1小波对在磁场刺激下从掌长肌、肱桡肌、尺侧腕屈肌和肱二头肌四块肌肉上采集的四路表面肌电信号进行了分析,并用小波变换方法提取其肌电信号的特征,构成特征矢量,输入Elman神经网络分类器进行模式识别,经过训练能够成功地识别出握拳、展拳、腕内旋、腕外旋、屈腕、伸腕、前臂内旋、前臂外旋八种运动模式.实验表明,该方法识别率高,为肌电信号的模式识别提出了一种基于磁场刺激的新方法. |
| 关 键 词： | 表面肌电信号 小波变换 神经网络 模式识别 |
The Pattern Recognition of EMG Based on Magnetic Stimulation and Neural Network |
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| Cui Jianguo,Wang Xu,Zhang Daqian,Wang Shaoman,Zhang Wei.The Pattern Recognition of EMG Based on Magnetic Stimulation and Neural Network[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2005,26(8):1508-1509. | |
| Authors: | Cui Jianguo Wang Xu Zhang Daqian Wang Shaoman Zhang Wei |
| Abstract: | |
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