| 非结构化对等网络环境中基于超级路径的信任汇聚模型 |
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| 引用本文： | 陈珊珊,杨庚.非结构化对等网络环境中基于超级路径的信任汇聚模型[J].仪器仪表学报,2010,31(1). |
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| 作者姓名： | 陈珊珊 杨庚 |
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| 作者单位： | 1. 南京邮电大学海外教育学院,南京,210003;南京邮电大学计算机学院,南京,210003
2. 南京邮电大学计算机学院,南京,210003 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，江苏省研究生培养创新工程项目，南京邮电大学青蓝计划项目 |
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| 摘 要： | 目前的信任管理模型大多数局限于结构化的对等(Peer-to-Peer)模型,而在非结构化的对等网络环境下,如何能有效地获取节点的全局信任,并对其进行管理已成为当前的研究热点.本文提出了一种将本地信任汇聚于目标节点的邻居节点,并通过超级路径来获得目标节点的全局信任值的信任管理模型SuperpathTrust,较好地解决了非结构化对等网络中信任数据聚集和存储的问题,通过一系列仿真实验,表明该模型信任值计算的准确度高,开销小,与信任管理模型EigenTrust相比,能迅速识别网络中的恶意节点,大大降低恶意交易概率.
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| 关 键 词： | 非结构化对等网络 信任汇聚 超级路径 |
SuperpathTrust for trust aggregation in unstructured peer-to-peer networks |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | unstructured P2P network trust aggregation superpath |
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