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基于改进多尺度核主元分析的化工过程故障检测与诊断方法研究
引用本文:许洁,胡寿松,申忠宇. 基于改进多尺度核主元分析的化工过程故障检测与诊断方法研究[J]. 仪器仪表学报, 2010, 31(1)
作者姓名:许洁  胡寿松  申忠宇
作者单位:1. 南京航空航天大学自动化学院,南京,210016;南京师范大学电气与自动化工程学院,南京,210042
2. 南京航空航天大学自动化学院,南京,210016
3. 南京师范大学电气与自动化工程学院,南京,210042
基金项目:国家自然科学基金重点资助项目,航空科学基金项目(05E52031)江苏省高校自然科学基础研究面上项目,江苏省高校自然科学基础研究 
摘    要:针对化工过程数据的多尺度性和非线性特性,提出了改进多尺度核主元分析法.先利用小波变换分析测量数据的多尺度特性,然后采用核主元分析算法进行在线故障检测,对检测到的故障采用核函数梯度算法实现在线故障诊断,根据每个监控变量对统计量T~2和SPE的贡献程度,绘制贡献图,用于故障的分离.在监控过程中为解决核矩阵计算困难,引入特征向量选择方法.TE过程的仿真结果表明它能有效实现故障检测、故障诊断,与主元分析方法相比,显示出更高的过程监控能力.

关 键 词:小波变换  核主元分析  故障检测  故障诊断  特征向量选择  贡献图

Fault detection and diagnosis of chemical process based on an improved multi-scale KPCA
Abstract:
Keywords:wavelet transform  kernel principal component analysis  fault detection  fault diagnosis  feature vector selection  contribution plot
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