|
|||||
|
|
| 基于改进多尺度核主元分析的化工过程故障检测与诊断方法研究 | |
| 引用本文： | 许洁,胡寿松,申忠宇. 基于改进多尺度核主元分析的化工过程故障检测与诊断方法研究[J]. 仪器仪表学报, 2010, 31(1) |
| 作者姓名： | 许洁 胡寿松 申忠宇 |
| 作者单位： | 1. 南京航空航天大学自动化学院,南京,210016;南京师范大学电气与自动化工程学院,南京,210042 2. 南京航空航天大学自动化学院,南京,210016 3. 南京师范大学电气与自动化工程学院,南京,210042 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金重点资助项目，航空科学基金项目(05E52031)江苏省高校自然科学基础研究面上项目，江苏省高校自然科学基础研究 |
| 摘 要： | 针对化工过程数据的多尺度性和非线性特性,提出了改进多尺度核主元分析法.先利用小波变换分析测量数据的多尺度特性,然后采用核主元分析算法进行在线故障检测,对检测到的故障采用核函数梯度算法实现在线故障诊断,根据每个监控变量对统计量T~2和SPE的贡献程度,绘制贡献图,用于故障的分离.在监控过程中为解决核矩阵计算困难,引入特征向量选择方法.TE过程的仿真结果表明它能有效实现故障检测、故障诊断,与主元分析方法相比,显示出更高的过程监控能力. |
| 关 键 词： | 小波变换 核主元分析 故障检测 故障诊断 特征向量选择 贡献图 |
Fault detection and diagnosis of chemical process based on an improved multi-scale KPCA |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | wavelet transform kernel principal component analysis fault detection fault diagnosis feature vector selection contribution plot |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |