| 基于加工位置不确定的多工步数控铣削工艺参数优化研究* |
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| 引用本文： | 邓聪颖,杨凯,苗建国,马莹,冯义.基于加工位置不确定的多工步数控铣削工艺参数优化研究*[J].仪器仪表学报,2020,41(4):111-118. |
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| 作者姓名： | 邓聪颖 杨凯 苗建国 马莹 冯义 |
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| 作者单位： | 1.重庆大学机械工程学院重庆400030； 2.重庆邮电大学先进制造工程学院重庆400065；3四川大学空天科学与工程学院成都610065） |
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| 基金项目： | *基金项目：国家自然科学基金 (51705058)、中国博士后科学基金(2018M633314)、重庆市基础科学与前沿技术项目(cstc2017jcyjAX0005)、重庆市博士后科研项目(XmT2018040)资助 |
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| 摘 要： | 针对铣削稳定性评价指标极限切削深度随加工位置改变而变化,导致铣削工艺参数优化模型中稳定性约束具有不确定性问题,结合不同加工位置刀具频响函数和切削稳定性理论,建立加工空间极限切削深度广义回归神经网络(GRNN)预测模型,基于该GRNN模型完善铣削稳定性约束条件,进而构建以机床各运动部件位移与粗/精加工切削参数为变量,以粗/精加工总切削时间为目标的多工步数控平面铣削工艺参数优化模型,采用粒子群算法(PSO)求解该优化模型。以某企业加工中心展开实例研究,获取机床加工位置和粗/精加工主轴转速、切削深度、切削宽度、每齿进给量的优化配置,优化后粗/精加工总切削时间比优化前缩短22.47%,并通过该配置下的无颤振铣削加工验证了优化模型的有效性。
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| 关 键 词： | 关键词： 加工位置 多工步铣削 参数优化 广义回归神经网络 |
Process parameters optimization of multi pass CNC milling |
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| Deng Congying,Yang Kai,Miao Jianguo,Ma Ying,Feng Yi.Process parameters optimization of multi pass CNC milling[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2020,41(4):111-118. |
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| Authors: | Deng Congying Yang Kai Miao Jianguo Ma Ying Feng Yi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Keywords:machining position multi pass milling parameters optimization general regression neural network (GRNN) |
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