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| 结合HVS和相似特征的图像质量评估方法 | |
| 引用本文： | 王正友,李振兴,林维斯,刘晨晨,王万.结合HVS和相似特征的图像质量评估方法[J].仪器仪表学报,2012,33(7):1606-1612. |
| 作者姓名： | 王正友 李振兴 林维斯 刘晨晨 王万 |
| 作者单位： | 1. 石家庄铁道大学信息科学与技术学院 石家庄050043 中国;江西财经大学信息管理学院 南昌330032中国 2. 江西财经大学信息管理学院 南昌330032中国 3. 南洋理工大学计算机工程学院 新加坡市 639798新加坡 4. 石家庄铁道大学信息科学与技术学院 石家庄050043 中国 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(60963011,61162009);教育部人文社科规划项目(09YJA630055);江西省自然科学基金(2009GZS0022);石家庄铁道大学科研专项(Z9901501)资助项目 |
| 摘 要： | 图像质量的客观评价方法研究在实现图像质量评价仪器化的过程中起到决定性的作用.在分析最新全参考图像质量评价算法:特征相似法(feature similarity,FSIM)的基础上,利用对比敏感度函数(contrast sensitivity function,CSF)算子以及离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)域的对比度掩盖效应,提出了一种改进的FSIM图像质量评价方法.该方法具有FSIM算法简单、高效等特性,同时又充分体现人眼视觉特性,更好地反映了人的主观感受.LIVE(laboratory for image and video engi-neering)测试数据集的实验结果证明,该方法在非线性回归后相关系数、斯皮尔曼相关系数、线外率等指标方面均优于传统的其他图像质量评价算法. |
| 关 键 词： | 人类视觉系统 特征相似法 对比敏感度函数 离散余弦变换 掩盖算子 图像质量评价 |
Improved image quality assessment model incorporating HVS and FSIM |
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| Wang Zhengyou , Li Zhenxing , Lin Weisi , Liu Chenchen , Wang Wan.Improved image quality assessment model incorporating HVS and FSIM[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2012,33(7):1606-1612. | |
| Authors: | Wang Zhengyou Li Zhenxing Lin Weisi Liu Chenchen Wang Wan |
| Affiliation: | 1(1 School of Information Science and Technology,Shijiazhuang Tiedao University,Shijiazhuang 050043,China; 2 School of Information Technology,Jiangxi University of Finance & Economics,Nanchang 330032,China; 3 School of Computer Engineering,Nanyang Technological University,Singapore City 639798,Singapore) |
| Abstract: | The research on objective image quality metric plays a crucial role in the instrumentation of image quality assessment.In this paper,a new full-reference metric for image quality assessment is proposed,which is based on the recent feature similarity(FSIM) index and incorporates proper human visual system(HVS) characteristics.This method improves FSIM using the contrast sensitivity function(CSF) operator and the contrast masking operator in DCT(discrete cosine transform) domain.To test the performance of the proposed metric,we have carried out experiments on LIVE(laboratory for image and video engineering) database.Experimental results demonstrate that the improved metric can achieve higher consistency with the subjective evaluation than FSIM and other relevant state-of-the-art image quality assessment metrics. |
| Keywords: | human visual system(HVS) feature similarity(FSIM) contrast sensitivity function(CSF) discrete cosine transform(DCT) cover operator image quality assessment |
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