| 基于曲面拟合与广义总变分的卫星图像盲复原 |
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| 引用本文： | 陈新兵,杨世植,王先华,乔延利.基于曲面拟合与广义总变分的卫星图像盲复原[J].仪器仪表学报,2009,30(9). |
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| 作者姓名： | 陈新兵 杨世植 王先华 乔延利 |
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| 作者单位： | 中国科学院安徽光学精密机械研究所,中国科学院通用光学定标与表征技术重点实验室,合肥,230031 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国防预研基金 |
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| 摘 要： | 鉴于卫星成像过程中大气与相机系统的模糊效应,提出了一种肓图像复原算法,该算法包括调制传递函数(MTF)估计步与图像复原步.在MTF估计阶段,通过分析卫星成像链路中的每一降质过程,给出了总的MTF的参数模型并用以拟合降质图像的归一化对数振幅谱曲面.在图像复原阶段,给出了一种基于最大后验概率(MAP)估计的边缘保存图像复原算法,该算法假定原始图像边缘的先验分布满足广义高斯分布(GGD)模型并且其形状参数与尺度参数由矩估计法自适应确定.最后算法被证明为一种广义的总变分(Tv)正则化复原方法且由梯度投影法进行优化求解.在数值实验中,通过比较SPOT-5卫星图像与中巴地球资源卫星-02B星(CBERS-02B)高分辨率相机(HR)卫星图像的复原结果,算法在边缘保存与噪声抑制方面都要优于TonyClam等人提出的基于TV正则化的迭代非参数盲复原与L.Bar等人提出的基于Mumford-Shah正则化的迭代参数盲复原.
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| 关 键 词： | 曲面拟合 广义总变分 广义高斯分布 盲复原 卫星图像 |
Satellite image blind restoration based on surface fitting and generalized total variation |
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| Chen Xinbing,Yang Shizhi,Wang Xianhua,Qiao Yanli.Satellite image blind restoration based on surface fitting and generalized total variation[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2009,30(9). |
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| Authors: | Chen Xinbing Yang Shizhi Wang Xianhua Qiao Yanli |
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