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基于简化的ISPF算法与视听信息融合的目标跟踪
引用本文:曹洁,魏建勇,刘宗礼,王进花.基于简化的ISPF算法与视听信息融合的目标跟踪[J].仪器仪表学报,2011,32(1).
作者姓名:曹洁  魏建勇  刘宗礼  王进花
作者单位:兰州理工大学,计算机与通信学院,兰州,730050
基金项目:甘肃省自然科学基金,甘肃省财政厅项目
摘    要:提出了一种适用于视听融合的简化型重要性函数粒子滤波器(ISPF),该算法充分利用视听媒体间的天然时空相关性,基于视听信息的融合实现了特定场景中对说话人的跟踪.将声源定位结果转换为一个具有特殊权重的粒子,以图像彩色信息模板匹配算法作为视觉底层跟踪,通过具有特殊权重的粒子来限制和引导视觉跟踪结果.实验结果表明,文中算法与基于单一信息的目标跟踪相比平均误差降低了约三倍,具有明显的优越性.

关 键 词:目标跟踪  声源定位  视听信息融合  模版匹配

Target tracking based on audio-visual information fusion and simplified ISPF algorithm
Cao Jie,Wei Jianyong,Liu Zongli,Wang Jinhua.Target tracking based on audio-visual information fusion and simplified ISPF algorithm[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2011,32(1).
Authors:Cao Jie  Wei Jianyong  Liu Zongli  Wang Jinhua
Affiliation:Cao Jie,Wei Jianyong,Liu Zongli,Wang Jinhua(College of Computer and Communication,Lanzhou University of Technology,Lanzhou 730050,China)
Abstract:A simplified ISPF(Incremental SPF) for audio-visual fusion is presented here.The algorithm makes full use of natural spatial and temporal correlation between audio-visual media,and speaker tracking in specific scene can be achieved based on audio-visual information fusion.The algorithm transforms sound source location result into a particle with special weight.Then image color information template matching algorithm is used as underlying visual tracking.The visual tracking result is restricted and guided th...
Keywords:ISPF
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