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| 利用聚类分析和偏最小二乘法提高NIR多组分分析精度 | |
| 引用本文： | 白英奎,孟宪江,许晓杰,欧玉奎,常守业.利用聚类分析和偏最小二乘法提高NIR多组分分析精度[J].仪器仪表学报,2004,25(Z3):7-9. |
| 作者姓名： | 白英奎 孟宪江 许晓杰 欧玉奎 常守业 |
| 作者单位： | 1. 吉林大学通信工程学院,长春,130025 2. 吉林大学物理学院,长春,130025 3. 北京交通大学电气工程学院,北京,100044 4. 长春防汛抗旱指挥部,长春,130025 |
| 基金项目： | 教育部高等学校骨干教师资助计划(2000931). |
| 摘 要： | 提出了一种聚类分析和偏最小二乘法(PLS)结合的新的近红外(NIR)多组分分析法.此方法可以"由粗及精"地预测组分浓度.首先利用聚类分析判别测试样本大致的浓度范围,然后利用此浓度范围附近的训练样本建立PLS校正模型,预测样本的组分浓度.和传统的PLS比较,改善了模型的适应性,显著地提高了预测精度.实验及数据处理结果证明了此方法的有效性. |
| 关 键 词： | 偏最小二乘法 聚类分析 近红外光谱 |
A New NIR Multi-component Analysis Method with Artificial Neural Network and Partial Least Square Regression |
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| Bai Yingkui,Meng Xianjiang,Xu Xiaojie,Ou Yukui,Chang Shouye.A New NIR Multi-component Analysis Method with Artificial Neural Network and Partial Least Square Regression[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2004,25(Z3):7-9. | |
| Authors: | Bai Yingkui Meng Xianjiang Xu Xiaojie Ou Yukui Chang Shouye |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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