| LST变换和手部几何特征融合的模糊掌纹识别 |
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| 引用本文： | 林森,苑玮琦,荆澜涛,魏明月. LST变换和手部几何特征融合的模糊掌纹识别[J]. 仪器仪表学报, 2013, 34(2) |
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| 作者姓名： | 林森 苑玮琦 荆澜涛 魏明月 |
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| 作者单位： | 1. 沈阳工业大学视觉检测技术研究所 沈阳110870;辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 葫芦岛125105
2. 沈阳工业大学视觉检测技术研究所 沈阳110870 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，高等学校博士学科点专项科研基金，沈阳市科技计划 |
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| 摘 要： | 为了解决非接触采集时的离焦状况容易导致掌纹图像出现模糊现象,从而造成识别系统的性能降低的问题,在建立模糊模型并分析模糊现象机理的基础上,提出了一种新的解决方案.使用拉普拉斯平滑变换(laplacian smoothing transform,LST)提取模糊掌纹的低频系数作为稳定特征,提取手部几何特征即手指相对长度和宽度作为特征向量,将LST特征和几何特征进行融合,最后利用特征向量之间的欧式距离进行匹配和分类.在自建的SUT-D模糊掌纹图库上的测试结果表明该算法等误率可达7.01％,与融合之前及其他典型识别方法相比,等误率最高可降低13.11％,显示出该算法具备有效性,为解决模糊掌纹的识别问题提供了一条可行途径.
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| 关 键 词： | 非接触 离焦模糊 掌纹识别 拉普拉斯平滑变换 几何特征 |
Blurred palm-print recognition based on fusion of Laplacian smoothing transform and geometric features of hand |
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| Lin Sen , Yuan Weiqi , Jing Lantao , Wei Mingyue. Blurred palm-print recognition based on fusion of Laplacian smoothing transform and geometric features of hand[J]. Chinese Journal of Scientific Instrument, 2013, 34(2) |
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| Authors: | Lin Sen Yuan Weiqi Jing Lantao Wei Mingyue |
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