| 基于空间-光谱字典的不完备高光谱图像重构 |
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| 引用本文： | 练秋生,赵阳.基于空间-光谱字典的不完备高光谱图像重构[J].仪器仪表学报,2013,34(1):112-118. |
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| 作者姓名： | 练秋生 赵阳 |
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| 作者单位： | 燕山大学信息科学与工程学院 秦皇岛066004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61071200,60772079);河北省自然科学基金(F2010001294)资助项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种新的空间-光谱字典学习方法,用于不完备高光谱图像的重构.根据高光谱图像具有丰富的空间和谱间相关性的特点,将高光谱图像分割成三维重叠的小立方体块,从中学习出能够对这些块进行稀疏表示的空间-光谱字典.首先固定字典,用非负正交匹配追踪法计算稀疏系数；然后固定系数,用梯度下降法更新字典,上述两步交替进行直到算法收敛.依据这种分块模型学习出的字典更符合高光谱图像的特点.在谱向上字典原子为物质的光谱反射曲线,在空间向上字典为普通二维空间块字典.最后将字典应用于不完备高光谱图像的重构,实验结果表明,该方法以较低的采样率获得了良好的重构效果.
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| 关 键 词： | 高光谱图像 字典学习 稀疏表示 空间相关性 谱间相关性 |
Incomplete hyperspectral image reconstruction based on spatial-spectral dictionary |
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| Lian Qiusheng
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Zhao Yang.Incomplete hyperspectral image reconstruction based on spatial-spectral dictionary[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2013,34(1):112-118. |
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| Authors: | Lian Qiusheng Zhao Yang |
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| Affiliation: | (Institute of Information Science and Technology,Yanshan University,Qinhuangdao 066004,China) |
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