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一种基于双向2DLDA特征融合的人脸识别方法
引用本文:杜海顺,柴秀丽,汪凤泉,张帆.一种基于双向2DLDA特征融合的人脸识别方法[J].仪器仪表学报,2009,30(9).
作者姓名:杜海顺  柴秀丽  汪凤泉  张帆
作者单位:1. 河南大学计算机与信息工程学院,开封,475004;东南大学仪器科学与工程学院,南京,210096
2. 河南大学计算机与信息工程学院,开封,475004
3. 东南大学仪器科学与工程学院,南京,210096
摘    要:在分析2DLDA方法的基础上,给出类间离散度和类内离散度矩阵另一种形式的定义.基于这种类间离散度和类内离散度矩阵定义的二维线性判别分析方法即为扩展2DLDA方法.通过对2DLDA方法和扩展2DLDA方法提取的人脸图像特征分析可知,2DLDA提取的主要是人脸图像水平方向上的判别信息,扩展2DLDA提取的主要是人脸图像垂直方向上的判别信息.因此,称2DLDA为水平方向2DLDA,扩展2DLDA为垂直方向2DLDA.水平和垂直方向2DLDA将同一原始人脸图像映射到两个不同的特征空间,并得到互补的两类人脸图像特征.最后,设计一种特征融合方法,对这两类人脸图像特征进行融合,并将其用于人脸识别.在ORL和Yale人脸数据库上的实验结果证明,本文提出的人脸识别方法具有较高的平均识别率,鲁棒性更好.

关 键 词:双向2DLDA  特征融合  人脸识别

Face recognition using a fusion method based on bi-directional 2DLDA
Du Haishun,Chai Xiuli,Wang Fengquan,Zhang Fan.Face recognition using a fusion method based on bi-directional 2DLDA[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2009,30(9).
Authors:Du Haishun  Chai Xiuli  Wang Fengquan  Zhang Fan
Abstract:
Keywords:
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