| 基于支持向量机的催化剂颗粒浓度软测量 |
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| 引用本文： | 段中兴,高伟林.基于支持向量机的催化剂颗粒浓度软测量[J].仪器仪表学报,2008,29(6). |
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| 作者姓名： | 段中兴 高伟林 |
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| 作者单位： | 1. 西安建筑科技大学信息与控制工程学院,西安,710055
2. 西安建筑科技大学信息与控制工程学院,西安,710055;横河电机(中国)有限公司,西安,710075 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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陕西省教育厅资助项目 |
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| 摘 要： | 软测量技术的关键是建立优良的软测量数学模型,最小二乘支持向量机(LS-SVM)以其优良的泛化特性而被应用到软测量建模中.在分析炼油厂烟气催化剂颗粒浓度测量原理和现状的基础上,提出了基于最小二乘支持向量机建模的催化剂颗粒浓度软测量方法,给出了相应的系统结构和算法.针对系统慢时变特性,采用模型校正机制,以提高软测量的在线监测精度.仿真和实际运行结果表明,基于LS-SVM的软测量精度优于经验公式,是软测量建模的一种有效方法.
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| 关 键 词： | 催化剂颗粒浓度 软测量 最小二乘支持向量机 模型校正 支持向量机 催化剂 颗粒浓度 软测量方法 support vector machine based particle concentration 经验公式 测量精度 运行结果 仿真 监测精度 在线 机制 校正 模型 时变特性 系统结构 算法 软测量建模 |
Soft-sensing of catalyzer particle concentration based on support vector machine |
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| Duan Zhongxing,Gao Weilin.Soft-sensing of catalyzer particle concentration based on support vector machine[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2008,29(6). |
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| Authors: | Duan Zhongxing Gao Weilin |
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