基于图像光流的轴承滚子表面缺陷检测 |
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引用本文: | 陈昊,张奔,黎明,张聪炫.基于图像光流的轴承滚子表面缺陷检测[J].仪器仪表学报,2018(6). |
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作者姓名: | 陈昊 张奔 黎明 张聪炫 |
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作者单位: | 南昌航空大学信息工程学院;无损检测技术教育部重点实验室(南昌航空大学) |
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摘 要: | 针对轴承滚子表面缺陷人工检测效率低、误检率高的问题,以及现有机器视觉检测方法存在的不足。基于上述情况,提出了一种基于图像光流的轴承滚子表面缺陷的检测方法。首先设计了一套图像采集装置,用于获取轴承滚子表面图像;其次采用全局和局部相结合的平滑策略,建立光流误差估计模型,同时为了增强缺陷位置的光流边界,在此模型中引入各项异性的扩散张量;在光流求解策略上,先对原始图像进行奇异值分解,消除灰度值异常对光流计算的影响,再引入金字塔分层细化方法,提高光流计算的准确性;最后根据光流生成的伪彩色图像,完成对缺陷区域的粗略定位,分割出缺陷区域。实验表明,所提方法在轴承滚子表面缺陷检测方面的可行性和有效性。
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