基于Rényi熵的互补尺度空间关键点医学图像配准 |
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引用本文: | 张少敏,支力佳,赵大哲,赵宏,林树宽.基于Rényi熵的互补尺度空间关键点医学图像配准[J].仪器仪表学报,2010,31(11). |
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作者姓名: | 张少敏 支力佳 赵大哲 赵宏 林树宽 |
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基金项目: | 国家自然科学基金,辽宁省重大科技计划项目 |
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摘 要: | 针对医学图像配准对鲁棒性强、准确性高和速度快的要求,本文提出一种基于Rényi熵的互补尺度空间关键点配准算法。该算法首先从图像上提取Harris-Laplace(HL)和Laplacian of Gaussian(LoG)两种互补的尺度空间关键点,然后将关键点对应的灰度信息融入到联合Rényi熵中,最后使用最小生成树来估计联合Rényi熵。新算法结合了互补关键点的鲁棒性,和最小生成树估计Rényi熵的高效性。实验结果表明在图像含有噪声、灰度不均匀和初始误配范围较大的情况下,该算法在达到良好配准精度的同时,具有较强的鲁棒性和较快的速度。
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关 键 词: | 医学图像配准 Harris-Laplace(HL)检测子 Laplacian of Gaussian(LoG)检测子 最小生成树 Rényi熵 |
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