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| 自适应模糊神经网络在炉温控制中的应用 | |
| 引用本文： | 杜云,吴学礼,孟华,宋哲英.自适应模糊神经网络在炉温控制中的应用[J].仪器仪表学报,2002,23(Z1):446-448. |
| 作者姓名： | 杜云 吴学礼 孟华 宋哲英 |
| 作者单位： | 1. 河北科技大学电气信息学院,石家庄,050054 2. 华中科技大学控制科学与工程系,武汉,430074 |
| 基金项目： | 河北省科技攻关计划资助项目(01213407D) |
| 摘 要： | 针对复杂工业过程系统的特点,提出了一种自适应模糊神经网络控制器,这种控制器由模糊神经网络控制器(FNNC)和模型网络(MNN)组成,具有自适应学习能力.着重讨论了自适应模糊神经网络的混合学习算法,给出了适于非线形时滞电阻加热炉的控制方案.经仿真和加热炉温控实验表明,控制性能良好. |
| 关 键 词： | 自适应 模糊控制 神经网络 |
Adaptive Fuzzy Neural Network Control for Kiln Temperature |
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