| 基于希尔伯特-黄变换和隐马尔可夫模型的气液两相流流型识别方法 |
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| 引用本文： | 周云龙,张学清,张松林.基于希尔伯特-黄变换和隐马尔可夫模型的气液两相流流型识别方法[J].仪器仪表学报,2009,30(7). |
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| 作者姓名： | 周云龙 张学清 张松林 |
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| 作者单位： | 1. 东北电力大学能源与机械工程学院,吉林,132012
2. 东北电力大学自动化工程学院,吉林,132012 |
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| 基金项目： | 吉林省科技发展计划基金 |
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| 摘 要： | 为了研究垂直上升管中的气液两相流的流型,利用自制的多电导探针的测量系统采集了四种典型流型的电导波动信息.由于气液两相流电导波动信号的非平稳特征以及神经网络学习收敛慢等问题,提出了一种基于希尔伯特-黄变换(hilbert-huang transform,HHT)和隐马尔可夫模型(hidden markov model,HMM)的两相流流型识别方法.该方法首先将信号经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)后的固有模态函数(IMFs)进行希尔伯特变换得到其幅值能量,并将其作为特征向量,输入到已经训练完毕的各状态HMM中,实现了对气液两相流的流型识别.实验结果表明:该方法能很好的识别垂直管内的4种流型,而且优于BP神经网络,从而为流型识别开辟了一条新的途径.
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| 关 键 词： | 气液两相流 流型识别 希尔伯特-黄变换 经验模态分解 隐马尔可夫模型 |
Applied study on flow regime identification of gas-liquid two-phase flow based on Hilbert-Huang transform and HMM |
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| Zhou Yunlong,Zhang Xueqing,Zhang Songlin.Applied study on flow regime identification of gas-liquid two-phase flow based on Hilbert-Huang transform and HMM[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2009,30(7). |
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| Authors: | Zhou Yunlong Zhang Xueqing Zhang Songlin |
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