首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一种邻域保持判别嵌入人脸识别方法
引用本文:杜海顺,柴秀丽,汪凤泉,张帆.一种邻域保持判别嵌入人脸识别方法[J].仪器仪表学报,2010,31(3).
作者姓名:杜海顺  柴秀丽  汪凤泉  张帆
作者单位:1. 河南大学先进控制与智能信息处理研究所,开封,475004;东南大学仪器科学与工程学院,南京,210096
2. 河南大学先进控制与智能信息处理研究所,开封,475004
3. 东南大学仪器科学与工程学院,南京,210096
摘    要:邻域保持嵌入(NPE)是一种子空间学习方法,具有保持数据流形上局部邻域结构信息的能力。为了进一步提高NPE的性能,本文提出了一种邻域保持判别嵌入(NPDE)算法,并将其用于人脸识别。在NPDE算法中引入了数据集的判别信息,在保持局部邻域结构信息的同时,具有更强的判别力。在Yale和ORL人脸数据库上的实验结果表明,本文提出的NPDE用于人脸识别具有较高的识别率。

关 键 词:邻域保持嵌入  邻域保持判别嵌入  流形学习  人脸识别

Face recognition method using neighborhood preserving discriminant embedding
Du Haishun,Chai Xiuli,Wang Fengquan,Zhang Fan.Face recognition method using neighborhood preserving discriminant embedding[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2010,31(3).
Authors:Du Haishun  Chai Xiuli  Wang Fengquan  Zhang Fan
Abstract:Neighbor preserving embedding(NPE)is a subspace learning algorithm,which has the ability of preserving local neighborhood structure on data manifold.To improve the performance of NPE,a new method called neighborhood preserving discriminant embedding(NPDE)is proposed for face recognition in this paper.NPDE adopts the discriminant information of the data set.It has stronger discriminant power while preserving the structure information of the local neighborhoods.Experimental results on the Yale and ORL face image database show that the proposed NPDE method for face recognition has higher recognition rate.
Keywords:neighborhood preserving embedding(NPE)  neighborhood preserving discriminant embedding(NP-DE)  manifold learning  face recognition
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号