| 广域行波信息与图注意力网络相结合的
输电网故障定位 |
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| 引用本文： | 张 翼,刘富州,朱永利,肖建平.广域行波信息与图注意力网络相结合的
输电网故障定位[J].仪器仪表学报,2022,43(6):140-150. |
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| 作者姓名： | 张 翼 刘富州 朱永利 肖建平 |
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| 作者单位： | 华北电力大学电气与电子工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(51677072)项目资助； |
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| 摘 要： | 融合电网中诸多的行波测点信息能够提高故障定位的精度和可靠性，但目前尚缺乏一种能够结合网络拓扑、自适应地确定不同故障位置下各测点重要度的多源行波融合定位方法。因此，提出了广域行波信息与图注意力网络(GAT)相结合的输电网故障定位方法。首先，将全网行波测点及测点间的架空线作为节点和边构建广域行波图数据，行波信号的变分量模态分解(VMD)分量作为节点特征。GAT根据各测点的拓扑关联挖掘广域行波特征，并选定故障线路、输出表征测点重要度的自适应权重。进一步地，利用该自适应权重融合多源行波信息以测算精确的故障位置。结果表明，本文方法能够定位多种类型的线路故障，诸多故障位置下的测距误差均在100 m以内；相较于传统方法，减少测点时优势更加显著，不同故障位置下的定位精度提高了20～400 m不等。
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| 关 键 词： | 输电网 故障定位 广域行波信息 图注意力网络 |
Fault location of transmission network combining Wide-area traveling
wave information and graph attention network |
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| Zhang Yi,Liu Fuzhou,Zhu Yongli,Xiao Jianping.Fault location of transmission network combining Wide-area traveling
wave information and graph attention network[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2022,43(6):140-150. |
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| Authors: | Zhang Yi Liu Fuzhou Zhu Yongli Xiao Jianping |
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| Affiliation: | 1.School of Electrical and Electronic Engineering, North China Electric Power University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | transmission network fault location wide-area traveling wave information graph attention network |
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