| 基于MAR与FCM聚类的声呐图像分割 |
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| 引用本文： | 郭海涛,刘丽媛,赵亚鑫,徐丰.基于MAR与FCM聚类的声呐图像分割[J].仪器仪表学报,2013,34(10). |
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| 作者姓名： | 郭海涛 刘丽媛 赵亚鑫 徐丰 |
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| 作者单位： | 1. 东北电力大学电气工程学院 吉林132012
2. 东北电力大学自动化工程学院 吉林132012 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，吉林省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 针对模糊C均值聚类算法中,聚类效果往往受到聚类中心数目和初始聚类中心的影响这一问题,提出一种基于多尺度自回归(MAR)模型与模糊C均值(FCM)聚类的声呐图像分割方法.引入MAR模型,建立层与层之间以及相邻层像素点间的数学关系,利用粗尺度图像的灰度-邻域均值二维直方图中的峰值个数来确定聚类中心数目,通过MAR得到的预测分割结果引导初始聚类中心的确定.实验结果表明,改进后的算法能准确、快速地确定聚类中心数目,并较好地解决初始聚类中心问题;与传统的FCM聚类方法相比,具有分割准确和收敛速度快的特点.
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| 关 键 词： | 多尺度自回归 模糊C均值聚类 声呐图像 二维直方图 |
Sonar image segmentation based on MAR and FCM clustering |
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| Guo Haitao
,
Liu Liyuan
,
Zhao Yaxin
,
Xu Feng.Sonar image segmentation based on MAR and FCM clustering[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2013,34(10). |
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| Authors: | Guo Haitao Liu Liyuan Zhao Yaxin Xu Feng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | multiscale auto regressive (MAR) fuzzy C-means clustering sonar image two-dimensional histogram |
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