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基于深度分离卷积的情绪识别机器人即时交互研究
引用本文:徐桂芝,赵阳,郭苗苗,金铭.基于深度分离卷积的情绪识别机器人即时交互研究[J].仪器仪表学报,2019,40(10):161-168.
作者姓名:徐桂芝  赵阳  郭苗苗  金铭
作者单位:河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室;河北工业大学河北省电磁场与电气可靠性重点实验室
基金项目:国家自然科学基金(51707054,51977060)、河北省高等学校科学技术研究(QN2017048)、河北省自然科学基金(F2017202197)项目资助
摘    要:情绪识别是人工智能领域的研究热点,人机交互系统若能感知人类的情感行为并能表达情感,将会使机器人与人类的交互更加自然。人类主要通过面部表情、语义语调、肢体语言等几个方面获取情感信息。以拥有高自由度的NAO机器人为应用平台,设计了机器人面部情绪识别和肢体情感表达的人机交互系统。首先,引入深度分离卷积算法对人脸表情(生气、恐惧、伤心、高兴、惊讶和中性)进行特征提取和分类,结果表明通过训练得到的网络模型对FER2013人脸表情测试集的预测正确率可以达到0.711;其次,设计NAO机器人的肢体动作,对6种面部情感做出了分类;最后,对机器人实时表达使用者的情绪状态进行了测试,反馈时间均在2 s内,并对连续10帧预测结果进行了统计分析。

关 键 词:深度分离卷积  人形机器人  情感交互  情绪识别

Research on real time interaction for the emotion recognition robot based on depthwise separable convolution
Xu Guizhi,Zhao Yang,Guo Miaomiao,Jin Ming.Research on real time interaction for the emotion recognition robot based on depthwise separable convolution[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2019,40(10):161-168.
Authors:Xu Guizhi  Zhao Yang  Guo Miaomiao  Jin Ming
Abstract:
Keywords:depthwise separable convolution  humanoid robots  emotional interaction  emotion recognition
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