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动态卡尔曼滤波在导航试验状态估计中的应用
引用本文:刘国海,李沁雪,施维,李康吉.动态卡尔曼滤波在导航试验状态估计中的应用[J].仪器仪表学报,2009,30(2).
作者姓名:刘国海  李沁雪  施维  李康吉
作者单位:江苏大学电气信息工程学院,镇江,212013
摘    要:阐述了GPS动态试验的新方案,使用两个精度相差一个数量级的GPS接收平台,通过匀速运动车辆的DGPS及GPS的滤波对比试验,验证了卡尔曼滤波器的有效性.并针对传统EKF(extended Kalman filtering)滤波器动态滤波性能较差的缺陷,引入了一种基于非线性思想的动态无导数卡尔曼滤波器,并对其状态方差阵及随机噪声方差阵Cholesky分解更新公式做了改进,避免了导数的运算,加快了滤波速度,有效地确保方差矩阵平方根的正定性从而抑止了发散.将这种新的卡尔曼滤波器应用于实际动态定位状态估计问题上.试验结果表明:比起传统卡尔曼滤波器,新的卡尔曼滤波器有较高的精度,实用性更强.

关 键 词:全球定位系统  动态  无导数卡尔曼滤波  Cholesky分解更新  状态估计

Application of dynamic Kalman filtering in state estimation of navigation test
Liu Guohai,Li Qinxue,Shi Wei,Li Kangji.Application of dynamic Kalman filtering in state estimation of navigation test[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2009,30(2).
Authors:Liu Guohai  Li Qinxue  Shi Wei  Li Kangji
Abstract:
Keywords:DGPS
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