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基于最大似然的超分辨率图像复原方法
引用本文:汪源源,孙志民,蔡铮,王威琪. 基于最大似然的超分辨率图像复原方法[J]. 仪器仪表学报, 2008, 29(5): 949-953
作者姓名:汪源源  孙志民  蔡铮  王威琪
作者单位:复旦大学电子工程系,上海,200433
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划) , 国家自然科学基金 , 上海市重点学科建设项目
摘    要:从超分辨率图像复原的实际应用出发,提出了一种基于最大似然的序列图像复原方法.在通用线性观测成像模型下,利用改进的奇异值分解法估计成像系统点扩散函数,通过高斯金字塔结构下的光流场方法估计图像间的亚像素级平动,利用基于统计特性的方法估计图像噪声方差等.根据以上参数及部分先验知识,运用最速下降迭代算法实现基于最大似然的超分辨率复原,并对迭代结果进行维纳滤波.计算机模拟实验结果表明,该方法具有较好的复原效果,其性能优于典型的反向迭代投影法.利用实际视频图像的复原实验证明了该方法的实用性.

关 键 词:超分辨率图像复原  线性观测成像模型  奇异值分解  最大似然估计  最大似然  超分辨率  视频图像  复原方法  estimation  based  验证  投影法  反向迭代  性能  复原效果  计算机模拟实验  维纳滤波  结果  算法实现  运用  先验知识  参数  噪声方差  统计特性
修稿时间:2007-01-01

Super-resolution image restoration based on maximum-likelihood estimation
Wang Yuanyuan,Sun Zhimin,Cai Zheng,Wang Weiqi. Super-resolution image restoration based on maximum-likelihood estimation[J]. Chinese Journal of Scientific Instrument, 2008, 29(5): 949-953
Authors:Wang Yuanyuan  Sun Zhimin  Cai Zheng  Wang Weiqi
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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