| 基于维纳滤波和混合模型的说话人识别 |
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| 引用本文： | 邱政权,范小春,王俊年.基于维纳滤波和混合模型的说话人识别[J].仪器仪表学报,2009,30(7). |
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| 作者姓名： | 邱政权 范小春 王俊年 |
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| 作者单位： | 1. 湖南科技大学信息与电气工程学院,湘潭,411201
2. 湖南科技大学信息与电气工程学院,湘潭,411201;湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省高校重点实验室,湘潭,411201 |
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| 基金项目： | 国家863计划资助项目，国家自然科学基金资助项目，湖南省教育厅项目 |
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| 摘 要： | 在说话人识别系统中,训练和测试环境的不匹配会造成识别性能的显著下降.把小波变换和维纳滤波结合起来对语音进行去噪.对于说话人识别,设计了一个由传统方法(如GMM、MLP和DTW)作为前识别器和通过小波分析(加权求和法)检测到的基音作为后识别器所组成的混合识别器.传统方法分别由三类特征矢量(LSF、倒谱和滤波器组)组成.通过小波分析获得的基音携带了关于说话人身份的信息.这个系统能在不同噪声环境下分析基音周期.试验结果显示,所提出的系统的鲁棒性和辨识率都有所提高.
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| 关 键 词： | 维纳滤波 加权求和 混合模型 说话人识别 |
Speaker recognition based on Wiener filtering and hybrid model |
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| Qiu Zhengquan,Fan Xiaochun,Wang Junnian.Speaker recognition based on Wiener filtering and hybrid model[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2009,30(7). |
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| Authors: | Qiu Zhengquan Fan Xiaochun Wang Junnian |
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