|
|||||
|
|
| 基于人眼视觉特性和粗集理论的图像预处理算法 | |
| 引用本文： | 马小平,徐立中,张敏.基于人眼视觉特性和粗集理论的图像预处理算法[J].仪器仪表学报,2001,22(Z1):208-209. |
| 作者姓名： | 马小平 徐立中 张敏 |
| 作者单位： | 1. 中国矿业大学信电学院 2. 河海大学计算机及信息工程学院 |
| 摘 要： | 由于图像信息本身的复杂性和它们之间有较强的相关性，在处理过程中可能出现不完整性和不精确性问题。粗糙集理论是一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具。本文提出一种人眼视觉特性和粗糙集理论相结合的图像预处理算法，该算法根据粗糙集理论，按人眼视觉特性和噪声的条件属性，将一幅图像划分为不同的子图，然后对子图分别作对比度变换，改善了图像的增强效果，并对噪声有抑制作用。 |
| 关 键 词： | 图像处理 粗糙集 图像增强 滤噪 |
An Image Pre-processing Algorithm Based on Humam Visual Properties and Rough Sets |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |