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以透气性为中心的铅锌矿烧结混合料水分智能集成控制
引用本文:李果,张广明,桂卫华,严刚峰.以透气性为中心的铅锌矿烧结混合料水分智能集成控制[J].中国制造业信息化,2005,34(4):121-123.
作者姓名:李果  张广明  桂卫华  严刚峰
作者单位:1. 南京工业大学,自动化学院,江苏,南京,210009
2. 中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410012
摘    要:针对铅锌冶炼过程中的烧结混合料制粒加水工艺,分析了烧结混合料制粒含水的作用及其对烧结过程透气性的影响,提出了以透气性为中心的烧结混合料水分智能控制系统。系统以综合透气性指数神经网络模型和透气性判断模型为核心,结合智能优化搜索算法,控制混合料制粒加水,改善透气性,从而提高烧结生产的质量与产量。

关 键 词:混合料水分  智能集成控制  铅锌矿  混合料制粒  铅锌冶炼过程  智能控制系统  神经网络模型  优化搜索算法  透气性指数  烧结过程  烧结生产  加水
文章编号:1672-1616(2005)04-0121-03
修稿时间:2004年12月8日

An Integrated Intelligent Controlling System of Moisture in the Permeability of Pb- Zn Sinter Mixture
LI Guo,ZHANG Guang-Ming,GUI Wei-Hua,YAN Gang-Feng.An Integrated Intelligent Controlling System of Moisture in the Permeability of Pb- Zn Sinter Mixture[J].Manufacture Information Engineering of China,2005,34(4):121-123.
Authors:LI Guo  ZHANG Guang-Ming  GUI Wei-Hua  YAN Gang-Feng
Affiliation:LI Guo 1,ZHANG Guang-Ming 1,GUI Wei-Hua 2,YAN Gang-Feng 1
Abstract:It discusses a modeling for the Pb-Zn sintering process of Imperial Smelting Process(ISP), solves the permeability and parameters of sintering technique, develops an intelligent system used to controll the moisture of sinter mixture for permeability.
Keywords:Sintering Process  Moisture of Mixture  Permeability  Neural Network  Intelligent Integration
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