基于神经网络模型预测控制的混沌运动的研究

为了实现混沌运动的控制，应用神经网络模型预测控制的策略。首先通过系统辨识建立要控制的混沌系统的神经网络模型，并设计出神经网络模型预测控制器，然后通过该控制器对混沌运动进行预测控制，使混沌吸引子中的不稳定周期轨道被镇定到不动点。最后借助MATLAB平台进行数字仿真，结果表明该控制方法对混沌控制是有效的。