| BP －PSO 算法对斗轮堆取料机四轮平衡梁的结构优化 |
| |
| 引用本文： | 宋鹏程,彭高明.BP －PSO 算法对斗轮堆取料机四轮平衡梁的结构优化[J].中国制造业信息化,2015(4):17-22. |
| |
| 作者姓名： | 宋鹏程 彭高明 |
| |
| 作者单位： | 中南大学机电工程学院,湖南长沙,410012 |
| |
| 摘 要： | 针对斗轮堆取料机四轮平衡梁结构静力特性的复杂性和非线性，利用参数化有限元分析和BP神经网络，建立四轮平衡梁从设计变量到最大应力、最大变形、质量的映射关系。对建立的神经网络模型，运用改进的粒子群优化算法，在满足刚度、强度条件下，寻求支板、隔板的结构尺寸及布置最优，从而实现四轮平衡梁轻量化的目的。四轮平衡梁的结构优化仿真结果表明，四轮平衡梁自重减少25．36％，优化效果明显。
|
| 关 键 词： | 斗轮堆取料机 四轮平衡梁 结构优化 参数化建模 神经网络 粒子群算法 |
Structure optimization for four balance beam of bucket stacking-reclaiming machines by BP network and particle swarm algorithm |
| |
| SONG Pengcheng
,
PENG Gaoming.Structure optimization for four balance beam of bucket stacking-reclaiming machines by BP network and particle swarm algorithm[J].Manufacture Information Engineering of China,2015(4):17-22. |
| |
| Authors: | SONG Pengcheng PENG Gaoming |
| |
| Affiliation: | SONG Pengcheng;PENG Gaoming;School of Machine Engineering and Automation,Central South University; |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | four balance beam bucket stacking-reclaiming machines structure optimization APDL neural network PSO |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
