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MapReduce环境下的否定粗糙关联规则算法
引用本文:米允龙,姜麟,米春桥.MapReduce环境下的否定粗糙关联规则算法[J].计算机集成制造系统,2014,20(11).
作者姓名:米允龙  姜麟  米春桥
作者单位:1. 昆明理工大学理学院,云南昆明650500;怀化学院计算机工程系,湖南怀化418000
2. 昆明理工大学理学院,云南昆明,650500
3. 怀化学院计算机工程系,湖南怀化,418000
基金项目:国家自然科学基金资助项目,云南省教育厅基金资助项目(2010Y389).Project supported by the National Natural Science Foundation
摘    要:为了解决Apriori关联规则算法在处理大数据时产生大量候选项集,且无法在大数据环境下挖掘出频繁事件中所隐藏的否定关系的问题,通过深度分析事务数据库的特征,结合Boolean矩阵原理,运用粗糙集的分类思想和MapReduce并行编程模型,提出在MapReduce框架下的否定粗糙关联规则算法,以处理大数据所隐藏的否定关系。实验结果表明了该并行算法的有效性,适合挖掘出海量数据的否定关系。

关 键 词:数据挖掘  否定粗糙关联规则  MapReduce  Apriori算法

Rough association rules algorithm with negation under MapReduce
MI Yun-long,JIANG Lin,MI Chun-qiao.Rough association rules algorithm with negation under MapReduce[J].Computer Integrated Manufacturing Systems,2014,20(11).
Authors:MI Yun-long  JIANG Lin  MI Chun-qiao
Abstract:
Keywords:data mining  rough association rules with negation  MapReduce  Apriori algorithm
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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