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| 基于主元分析确定多变量系统控制极限的方法 | |
| 引用本文： | 罗先喜,苑明哲,王宏,黄河.基于主元分析确定多变量系统控制极限的方法[J].计算机集成制造系统,2012,18(10). |
| 作者姓名： | 罗先喜 苑明哲 王宏 黄河 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院沈阳自动化研究所信息服务与智能控制研究室,辽宁沈阳100016 东华理工大学机械与电子工程学院,江西南昌330013 中国科学院研究生院,北京100039 2. 中国科学院沈阳自动化研究所信息服务与智能控制研究室,辽宁沈阳100016 中国科学院广州沈阳自动化研究所分所,广东广州511458 3. 中国科学院沈阳自动化研究所信息服务与智能控制研究室,辽宁沈阳,100016 4. 东华理工大学机械与电子工程学院,江西南昌,330013 |
| 基金项目： | 中国科学院知识创新工程重要方向性基金资助项目，国家自然科学基金资助项目(61064013)~~ |
| 摘 要： | 针对存在多个稳定状态的多变量统计过程控制的控制极限问题,提出先分析系统变量的历史数据得到其经验分布,确定该变量的不同稳定状态及对应的状态域;将数据样本按不同的状态分组标准化后,分别进行主元分析,得到不同稳定状态下的Hotellings T2及平方预测误差SPE（Q）控制极限。用本方法和普通主元分析法对某钢铁公司局部蒸汽管网的流量数据模拟监控的效果进行对比,表明本方法由于区分不同状态,确定的Hotellings T2及平方预测误差SPE（Q）控制极限更精确,能有效降低漏报警和误报警的概率。 |
| 关 键 词： | 主元分析 多变量过程控制 控制极限 经验分布 故障诊断 |
Determining control limits of multivariate system based on principal component analysis |
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| Abstract: | |
| Keywords: | principal component analysis multivariate statistical process control control limit empirical distribution fault diagnosis |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |