| 基于贝叶斯网络推理的导弹目标类型识别 |
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| 引用本文： | 姜维,李一军.基于贝叶斯网络推理的导弹目标类型识别[J].计算机集成制造系统,2011,17(6). |
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| 作者姓名： | 姜维 李一军 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学信息管理与信息系统研究所,黑龙江哈尔滨,150001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，博士点专项科研基金资助项目，国家博士后科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 天基预警系统中的导弹目标类型识别特征被逐步采集到,其获取的顺序呈现一定随机性且往往又不完全独立.由此,建立了基于贝叶斯网络的推理模型,它可有效处理特征随机到达、特征间不完全独立条件下的不确定性推理问题,且易于融入专家知识.针对所采集的数据由于受传感器能力、环境干扰等多种因素影响而具有不完全可信性的问题,提出基于熵增益建立证据不确定的贝叶斯网络推理模型.通过预警仿真系统实验表明,可信度贝叶斯网推理模型可改善推理精度7.35%.
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| 关 键 词： | 目标类型识别 不确定性推理 贝叶斯网络 可信度推理 导弹 |
Missile target type identification with Bayesian network |
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| JIANG Wei,LI Yi-jun.Missile target type identification with Bayesian network[J].Computer Integrated Manufacturing Systems,2011,17(6). |
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| Authors: | JIANG Wei LI Yi-jun |
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