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基于支持向量机的Web日志用户标志修正算法
引用本文:邹根,闻立杰.基于支持向量机的Web日志用户标志修正算法[J].计算机集成制造系统,2011,17(8).
作者姓名:邹根  闻立杰
作者单位:清华大学计算机科学与技术系,北京100084/清华大学软件学院,北京100084/清华大学信息系统安全教育部重点实验室,北京100084/清华大学信息科学与技术国家实验室(筹),北京100084
基金项目:国家自然科学基金资助项目,国家973计划资助项目,国家863计划资助项目,核高基专项资助项目
摘    要:针对用户删除Cookie导致的Web日志用户标志不准确的情况,提出了一种基于支持向量机的用户标志修正算法。首先训练一个分类器判断两个会话是否属于同一个用户,然后计算两个不同标志用户之间的相似度,最后将日志进行分组,发现所有删除Cookie的用户并进行标志的修正。通过实验验证了算法的有效性。

关 键 词:Web日志  数据预处理  用户识别  支持向量机  数据挖掘

User identifier correction algorithm in Web logs based on support vector machine
Abstract:
Keywords:Web logs  data preprocessing  user identification  support vector machine  data mining
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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