| 基于深度支持向量机的曲轴智能识别方法 |
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| 引用本文： | 杨泽青,王春方,彭凯,刘丽冰,张亚彬. 基于深度支持向量机的曲轴智能识别方法[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(6): 1629-1640. DOI: 10.13196/j.cims.2021.06.009 |
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| 作者姓名： | 杨泽青 王春方 彭凯 刘丽冰 张亚彬 |
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| 作者单位： | 河北工业大学机械工程学院,天津 300130;机械工业仪器仪表综合技术经济研究所,北京 100055 |
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| 摘 要： | 针对拓扑形状结构相似、仅在局部细节上有差别的曲轴识别问题,提出一种基于特征融合的深度支持向量机(DSVM)识别方法,该方法将深度神经网络与多个支持向量机(SVM)相结合构成一种网络模型,通过最大限度地利用支持向量结构风险最小化原理提取深层特征,以建立特征和目标值之间的复杂非线性映射关系,保证模型的泛化能力.该模型包含数...
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| 关 键 词： | 深度支持向量机 智能识别 曲轴 特征融合 再制造 |
Crankshaft intelligent recognition method based on deep support vector machine |
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| YANG Zeqing,WANG Chunfang,PENG Kai,LIU Libing,ZHANG Yabin. Crankshaft intelligent recognition method based on deep support vector machine[J]. Computer Integrated Manufacturing Systems, 2021, 27(6): 1629-1640. DOI: 10.13196/j.cims.2021.06.009 |
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| Authors: | YANG Zeqing WANG Chunfang PENG Kai LIU Libing ZHANG Yabin |
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