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面向相似认知用户集群的TRIZ超系统资源需求获取模型
引用本文:苏珂,崔元.面向相似认知用户集群的TRIZ超系统资源需求获取模型[J].计算机集成制造系统,2021,27(7):2065-2077.
作者姓名:苏珂  崔元
作者单位:齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省科学院自动化研究所,山东济南250013;齐鲁工业大学(山东省科学院)艺术设计学院,山东济南250353;齐鲁工业大学(山东省科学院)机械与汽车工程学院,山东济南250353
摘    要:为解决用户认知差异性及局限性所导致的需求获取不充分的问题,提出一种面向相似认知用户集群的TRIZ系统资源需求获取模型.该模型通过模糊卡诺方法对产品用户需求进行分类优化,使用K-modes算法对用户进行聚类分析,获取具有相似认知类型的用户集群;分析集群中已存在的用户属性、使用环境属性等超系统资源并进行拓展演化,获取潜在超系统资源;根据新资源特性得到产品潜在需求与产品设计目标.以自走式圆捆机为例证明了该方法的有效性.

关 键 词:产品创新  用户集群  用户认知  潜在需求  超系统资源

Demand acquisition model of TRIZ super system resources for similar cognitive user clusters
SU Ke,CUI Yuan.Demand acquisition model of TRIZ super system resources for similar cognitive user clusters[J].Computer Integrated Manufacturing Systems,2021,27(7):2065-2077.
Authors:SU Ke  CUI Yuan
Abstract:
Keywords:
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