| 考虑产品属性层次性的评论挖掘及需求获取方法 |
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| 引用本文： | 纪雪,高琦,李先飞,高菲.考虑产品属性层次性的评论挖掘及需求获取方法[J].计算机集成制造系统,2020,26(3):747-759. |
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| 作者姓名： | 纪雪 高琦 李先飞 高菲 |
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| 作者单位： | 山东大学 机械工程学院,山东 济南 250061;山东大学 高效洁净机械制造教育部重点实验室,山东 济南 250061;山东大学 机械工程学院,山东 济南 250061;山东大学 高效洁净机械制造教育部重点实验室,山东 济南 250061;山东大学 机械工程学院,山东 济南 250061;山东大学 高效洁净机械制造教育部重点实验室,山东 济南 250061;山东大学 机械工程学院,山东 济南 250061;山东大学 高效洁净机械制造教育部重点实验室,山东 济南 250061 |
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| 基金项目： | "十三五"装备预研领域基金资助项目;山东省自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 为提高需求获取的准确性,提出一种考虑产品属性层次性的评论挖掘及需求获取方法。首先,采用基于层次主题模型的半监督方法挖掘大量文本评论数据,得到产品属性层次结构树。其次,基于依存句法分析抽取产品属性对应的情感极性相关词,并对其量化表示为情感极性值,再基于属性间的加权层次关系对缺失的情感极性值进行补充。最后,计算每个产品属性的平均用户满意度,并分析确定下一代产品的开发需求。通过挖掘汽车之家口碑数据获取用户需求的案例,证明了所提方法的有效性。
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| 关 键 词： | 在线评论 需求获取 层次性 产品属性 情感极性 |
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