| 基于灰色关联预测与信任云混合算法的方案推荐 |
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| 引用本文： | 耿秀丽,杨珍.基于灰色关联预测与信任云混合算法的方案推荐[J].计算机集成制造系统,2020,26(4):980-988. |
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| 作者姓名： | 耿秀丽 杨珍 |
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| 作者单位： | 上海理工大学 管理学院 ,上海 200093;上海理工大学 管理学院 ,上海 200093 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目;Foundation items,Project supported by the National Natural Science Foundation ,China;教育部人文社会科学研究规划基金资助项目;高等学校博士学科点专项科研基金资助课题 |
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| 摘 要： | 针对传统推荐方法中的数据稀疏性问题,常用的方法通常受到数据量的制约,因此采用灰色关联预测法计算方案评分数据间的相关系数,以预测空缺的评分数据;针对面向新用户的冷启动问题,考虑用户兴趣特征相似度和基于信任云的用户对方案评分的相似性,计算用户间的综合相似度,将合适的方案推荐给新用户。最后,以汽车方案推荐为例进行方法验证,并通过与协同过滤,云模型等推荐算法进行对比,证明了该方法的有效性。
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| 关 键 词： | 方案推荐 稀疏性 冷启动 灰色关联预测 信任云 |
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