| 基于改进支持向量机的客户流失分析研究 |
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| 引用本文： | 赵宇,李兵,李秀,刘文煌,任守榘.基于改进支持向量机的客户流失分析研究[J].计算机集成制造系统,2007,13(1):202-207. |
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| 作者姓名： | 赵宇 李兵 李秀 刘文煌 任守榘 |
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| 作者单位： | 清华大学,国家CIMS工程技术研究中心,北京,100084 |
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| 摘 要： | 针对客户关系管理中的客户流失问题,建立了基于支持向量机的预测模型.基于实际客户流失数据样本数据量大、正负样本分布不平衡的特点,提出了一种改进支持向量机算法,并将其用于电信行业的客户流失预测.通过实际电信客户数据集测试,与传统的预测算法比较,证明这种算法适合解决大数据集和不平衡数据,具有更高的精确度.
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| 关 键 词： | 客户流失 支持向量机 客户关系管理 预测 模式识别 改进支持向量机 客户流失分析 研究 support vector machine improved based analysis 精确度 不平衡数据 大数据集 算法比较 客户流失预测 数据集测试 电信客户 电信行业 支持向量机算法 样本分布 数据量 数据样本 预测模型 |
| 文章编号： | 1006-5911（2007）01-0202-06 |
| 收稿时间： | 2005-10-26 |
| 修稿时间： | 2005-12-14 |
Customer churn analysis based on improved support vector machine |
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| ZHAO Yu,LI Bing,LI Xiu,LIU Wen-huang,REN Shou-ju.Customer churn analysis based on improved support vector machine[J].Computer Integrated Manufacturing Systems,2007,13(1):202-207. |
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| Authors: | ZHAO Yu LI Bing LI Xiu LIU Wen-huang REN Shou-ju |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | customer churn support vector machine customer relationship management prediction pattern recognition |
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