首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于一种改进遗传算法的PID参数优化仿真
引用本文:苗广祥,冯玉昌,陈卫,陆剑飞.基于一种改进遗传算法的PID参数优化仿真[J].仪器仪表用户,2004,11(5):75-76.
作者姓名:苗广祥  冯玉昌  陈卫  陆剑飞
作者单位:华北电力大学,河北,保定,071003
摘    要:针对现有PID调节器的整定方法和遗传算法优化参数存在的问题。提出了一种改进的遗传算法用于PID参数寻优的方案。该算法采用了变群体规模和自动改变交叉概率、变异概率的措施.能提高算法的执行效率,收敛性较好,而且不易陷入局部最优解。本文以过热汽温控制系统为例.分别采用了简单遗传算法和改进遗传算法,对串级控制系统的PID参数寻优,仿真结果表明.改进后的遗传算法具有较强的执行效率和很好寻优效果。并且该文提出的算法和策略也可用于其他的优化问题中,具有一般性。

关 键 词:PID调节器  遗传算法  优化  仿真  过热汽温控制系统
文章编号:1671-1041(2004)05-0075-02
修稿时间:2004年5月18日

Simulating study on PID parameter optimization based on improved genetic algorithm
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号