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LonWorks网络性能及其智能节点模块的研究
引用本文:李勇,胡小刚,汤钰鹏.LonWorks网络性能及其智能节点模块的研究[J].仪器仪表用户,2007,14(6):22-24.
作者姓名:李勇  胡小刚  汤钰鹏
作者单位:北京交通大学,电气工程学院,北京,100044
基金项目:北京市自然科学基金;北京交通大学校内科技基金
摘    要:LonWorks网络采用了可预测的P-坚持CSMA算法来实现介质访问控制,使网络的冲突率在重负载时大大降低,并且有效的提高了网络信道传输的利用率。同时它的分布式特性使得具备信息处理及网络传送能力的智能节点,尤其是基于主机的智能节点在工程实践中得到广泛的应用。通过对智能节点模块的研究,采用内部并行通信的从B方式实现Neuron芯片与主处理器之间的内部数据交换,提高了LonWorks网络中智能节点间的响应速度。

关 键 词:LonWorks网络  可预测的P-坚持CSMA  Neuron芯片  智能节点  并行通信
文章编号:1671-1041(2007)06-0022-03
收稿时间:2007-04-14
修稿时间:2007年4月14日

Research of LonWorks Network and Intelligent Node Module
LI Yong,HU Xiao-gang,TANG Yu-peng.Research of LonWorks Network and Intelligent Node Module[J].Electronic Instrumentation Customer,2007,14(6):22-24.
Authors:LI Yong  HU Xiao-gang  TANG Yu-peng
Affiliation:School of Electrical Engineering,Beijing Jiaotong University 100044
Abstract:The LonWorks network introduces the predictive p-persistent CSMA algorithm to implement the media access control,which greatly reduces the collision rate of the network under heavy.loads and increase the channel efficiency.Meanwhile its character of real distribution has made the intelligent nodes especially the host-based nodes widely used in practice.By researching in this kind of intelligent module,the slave B mode of internal parallel was chosen to implement the internal data exchanging between Neuron chip and the master processor,and the response time between the nodes of the LonWorks network can be improved quite a lot.
Keywords:LonWorks Network  Predictive P-Persistent CSMA  Neuron Chip  Intelligent Node  Parallel Communication
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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