| 基于神经网络预测自整定PID在锅炉主汽温控制中的应用 |
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| 引用本文： | 周雪斌,刘延泉,苗广祥,高爱国.基于神经网络预测自整定PID在锅炉主汽温控制中的应用[J].仪器仪表用户,2004,11(5):38-40. |
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| 作者姓名： | 周雪斌 刘延泉 苗广祥 高爱国 |
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| 作者单位： | 华北电力大学,自动化学院,河北,保定,071003 |
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| 摘 要： | 针对火电厂主汽温被控对象的大延迟、模型的不确定性，设计了基于预测神经网络的主汽温控制系统，系统结构为串级系统，内回路采用常规的PID控制，外回路采用带非线性预测神经网络PID控制器，学习算法为改进的BP算法，对系统在多种工况下仿真的结果表明，该系统在控制品质、鲁棒性方面都明显优于常规PID控制系统，可知在过程控制领域中，神经网络在处理困难问题上，有良好的发展潜力。
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| 关 键 词： | 火电厂 锅炉 主汽温控制 神经网络 串级系统 PID控制器 自整定 |
| 文章编号： | 1671-1041(2004)05-0038-03 |
| 修稿时间： | 2004年4月23日 |
Application of neural network PID with nonlinear forecasting in temperature control of boiler main steam |
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