基于SVM的电力变压器绕组变形类型识别

频响法检测电力变压器绕组变形,主要是通过高中低三个频段频率响应曲线的波峰波谷与频率的变化改变来进行判断。在检测过程中缺乏定量化判断依据,一些绕组变形类型对频响曲线的影响比较相似,故容易出现变形类型的判断失误。本文提出了基于支持向量机(SVM)的绕组变形识别方法。首先使用能够反映频响曲线整体特征的物理量(特征量),建立电力变压器绕组变形识别的SVM模型即特征量可提高绕组变形识别准确度与效率。其次针对电力变压器绕组绕组变形的三类故障即轴心偏移,幅向变形和饼间变化等,选取合适的训练样本与测试样本。最后为提高SVM模型对电力变压器绕组故障检测的准确度,找到最优惩罚因子和核函数。通过对试验样本进行识别,得到上述三类电力变压器绕组故障识别准确率。测试结果说明通过SVM建模可以很大程度上消除了人为误判的影响,实现了变压器绕组变形的准确检测。