| 基于Gabor小波和加权马氏距离的带钢表面缺陷检测 |
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| 引用本文： | 陈海永,徐森,刘坤,孙鹤旭. 基于Gabor小波和加权马氏距离的带钢表面缺陷检测[J]. 电子测量与仪器学报, 2016, 30(5): 786-793. DOI: 10.13382/j.jemi.2016.05.016 |
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| 作者姓名： | 陈海永 徐森 刘坤 孙鹤旭 |
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| 作者单位： | 1. 河北工业大学控制科学与工程学院 天津300130;2. 河北工业大学控制科学与工程学院 天津300130;河北科技大学 石家庄050000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61203275;61403119)，河北省自然科学基金项目(F2014202071)，河北省高等学校科学技术研究项目(YQ2013036)，天津市特派员科技计划项目(15JCTPJC55500) |
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| 摘 要： | 针对现有带钢表面缺陷检测方法检测率低,难以满足高质量带钢生产的需求。本文融合Gabor小波变换和加权马氏距离阈值化方法,提出了一种新的带钢缺陷检测算法。首先通过实验获取Gabor滤波器一组最优参数,对采集到的样本图像做Gabor模板卷积,得到边缘图像。然后对图像像素点进行加权处理,重新估计马氏距离的协方差矩阵,增大感兴趣区域像素点权重,得到任意灰度值样本与总体样本加权的马氏距离,增强了目标缺陷的边缘特征。最后利用连通区域标记法,搜索并标记带钢缺陷位置,完成了缺陷检测。实验对比表明本文提出的带钢缺陷检测新算法检测率为94.13%,漏检率为4.87%,验证了算法的有效性。
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| 关 键 词： | 缺陷检测 Gabor 马氏距离 加权 连通区域标记 |
Strip defect detection based on Gabor wavelet and weighted Mahalanobis distance |
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| Chen Haiyong,Xu Sen,Liu Kun and Sun Hexu. Strip defect detection based on Gabor wavelet and weighted Mahalanobis distance[J]. Journal of Electronic Measurement and Instrument, 2016, 30(5): 786-793. DOI: 10.13382/j.jemi.2016.05.016 |
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| Authors: | Chen Haiyong Xu Sen Liu Kun Sun Hexu |
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| Affiliation: | College of Control Science and Engineering, Hebei University of Technology, Tianjin 300130, China,College of Control Science and Engineering, Hebei University of Technology, Tianjin 300130, China,College of Control Science and Engineering, Hebei University of Technology, Tianjin 300130, China and 1. College of Control Science and Engineering, Hebei University of Technology, Tianjin 300130, China;2. Hebei University of Science and Technology, Shijiazhuang 050000, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | defect detection Gabor Mahalanobis distance weighted connected component label |
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