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应用协同进化的图像矢量量化码书设计方法
引用本文:李碧,林土胜,姜灵敏. 应用协同进化的图像矢量量化码书设计方法[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(36): 29-31. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.36.007
作者姓名:李碧  林土胜  姜灵敏
作者单位:华南理工大学,电信学院,广州,510641;广东外语外贸大学,信息学院,广州,510420;华南理工大学,电信学院,广州,510641;广东外语外贸大学,信息学院,广州,510420
基金项目:国家自然科学基金 , 广东外语外贸大学科研创新团队项目 , 广东外语外贸大学校科研和教改项目  
摘    要:为了减小LBG算法对初始码书的依赖性,提高跳出局部最优的能力,提出了一种基于协同进化的矢量量化码书设计方法(Coevolution Based LBG,CLBG)。该算法根据码书在同其他码书竞争中的表现来衡量码书的适应度。实验结果表明:CLBG有效地减小了算法对初始码书的依赖性,所得码书性能超过了其他典型的改进码书设计方法。

关 键 词:协同进化  适应度  矢量量化  码书
收稿时间:2008-09-23
修稿时间:2008-10-31 

Code book design algorithm for image vector quantization using coevolution
LI Bi,LIN Tu-sheng,JIANG Ling-min. Code book design algorithm for image vector quantization using coevolution[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(36): 29-31. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.36.007
Authors:LI Bi  LIN Tu-sheng  JIANG Ling-min
Affiliation:1.School of Electronic and Information Engineering,South China University of Technology,Guangzhou 510641,China 2.School of Informatics,Guangdong University of Foreign Studies,Guangzhou 510420,China
Abstract:To alleviate the dependence on initial code book and improve the ability to avoid local optima in LBG,this paper presents a coevolution based code book design algorithm for image vector quantization(CLBG).The fitness value of each code book is assessed by the competitive performance.Experimental results show that CLBG alleviates effectively the dependence on initial code book,and it can secure higher performance than other improved code book design algorithms.
Keywords:coevolution  fitness  vector quantization  code book
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