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基于Gabor特征和混合高斯模型的人脸表情分析
引用本文:刘伟锋,汪增福,卢纪丽. 基于Gabor特征和混合高斯模型的人脸表情分析[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(26): 191-195. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.26.059
作者姓名:刘伟锋  汪增福  卢纪丽
作者单位:中国石油大学(华东)信息控制工程学院,山东,东营,257061;中国科学技术大学,自动化系,合肥,230027;枣庄学院,山东,枣庄,277160
摘    要:首先对人脸表情的特点进行分析,提出了利用Gabor小波特征、主分量分析(PCA)结合混合高斯模型的人脸表情分析方法,并在人脸表情数据库JAFFE进行了实验。通过对不同表情的分布规律进行实验分析,实现了对表情的定性/定量分析。实验结果表明,提出的人脸表情分析方法能够对人脸表情进行恰当的表达和描述。

关 键 词:表情分析  表情识别  混合高斯模型  Gabor特征
收稿时间:2007-11-06
修稿时间:2008-2-29 

Facial expression analysis based on Gabor features and Gaussian Mixture Model
LIU Wei-feng,WANG Zeng-fu,LU Ji-li. Facial expression analysis based on Gabor features and Gaussian Mixture Model[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(26): 191-195. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.26.059
Authors:LIU Wei-feng  WANG Zeng-fu  LU Ji-li
Affiliation:1.College of Information and Control Engineering,China University of Petroleum(East China),Dongying,Shandong 257061,China 2.Department of Automation,University of Science and Technology of China,Hefei 230027,China 3.Zaozhuang University,Zaozhuang,Shandong 277160,China
Abstract:
Keywords:facial expression analysis  facial expression recognition  Gaussian Mixture Model(GMM)  Gabor features
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