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基于多源信息融合的电网故障诊断方法研究
引用本文:高振兴,郭创新,俞斌,骆玉海,彭明伟,杨健. 基于多源信息融合的电网故障诊断方法研究[J]. 电力系统保护与控制, 2011, 39(6)
作者姓名:高振兴  郭创新  俞斌  骆玉海  彭明伟  杨健
作者单位:1. 浙江大学电气工程学院,浙江杭州,310027
2. 烟建集团有限公司,山东烟台,264000
3. 浙江省电力设计院,浙江杭州,310027
4. 上海市电力公司市区供电公司,上海,200080
基金项目:国家自然科学基金,新世纪优秀人才支持计划资助,浙江省自然科学基金,国家863计划,教育部博士点基金
摘    要:考虑到电力系统自动化水平及通信、广域测量技术的发展,提出了一种综合SCADA开关量,故障录波器电气量及WAMS 系统电气量的多源信息融合电网故障诊断方法.该方法将蕴含故障信息的电气量分析与开关量诊断相结合,对电网故障采集的电气量通过小波能量分析提取故障特征,采用蕴含时序贝叶斯网络对保护、断路器开关量进行故障推理,定义了能量畸变故障度、能量故障度、改进RBF神经网络故障度及时序贝叶斯故障度衡量线路故障程度,并作为证据体采用改进D-S证据理论进行信息融合,进而通过模糊C-均值聚类方法给出故障诊断决策.PSCAD仿真及Mat1ab与Java混合编程计算表明,所提出的电网故障辅助诊断新方法相对传统开关量诊断,准确度得到了提高,具有工程实用价值和良好的应用前景.

关 键 词:故障诊断  小波能量谱  改进RBF神经网络  时序贝叶斯网络  改进D-S理论  信息融合  FCM

Study of a fault diagnosis approach for power grid with information fusion based on multi-data resources
GAO Zhen-xing,GUO Chuang-xin,YU Bin,LUO Yu-hai,PENG Ming-wei,YANG Jian. Study of a fault diagnosis approach for power grid with information fusion based on multi-data resources[J]. Power System Protection and Control, 2011, 39(6)
Authors:GAO Zhen-xing  GUO Chuang-xin  YU Bin  LUO Yu-hai  PENG Ming-wei  YANG Jian
Abstract:
Keywords:
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