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| 支持向量机的参数优化及其在故障诊断中的应用 | |
| 作者姓名： | 林辉 王德成 |
| 作者单位： | 西北工业大学自动化学院,西安,710072 |
| 基金项目： | 航空科学基金项目(2007ZC53036)资助 |
| 摘 要： | 针对支持向量机分类器的参数优化问题,提出了一种基于混沌遗传算法的参数选择方法。采用轨道均匀分布的反三角函数Logistic映射产生优化变量,等概率搜索优化区间,克服了Logistic映射优化算法对优化区间边缘进行大概率搜索的缺陷;利用混沌的遍历性产生初始群体,对部分适应度较差的个体进行混沌寻优,解决了遗传算法的早熟和收敛问题。将该方法应用于无刷直流电机功率变换器开关管开路故障分类器中,实现了分类器参数优化。结果表明,该算法是可行、有效的。 |
| 关 键 词： | 混沌优化 遗传算法 支持向量机 高斯核函数 故障诊断 |
| 收稿时间： | 2009-06-08 |
| 修稿时间： | 2009-08-27 |
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