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| 基于子形心集 Hausdorff 距离的平面形状识别新方法 | |
| 作者姓名： | 谷红勋 钟春香 刘华方 |
| 作者单位： | 华中理工大学图像识别与人工智能研究所，北京大学视觉与听觉信息处理重点实验室 |
| 基金项目： | 北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室基金 |
| 摘 要： | 本文在定义了平面形状边缘子形心概念的基础上，综合形状识别的Ｈａｕｓｄｏｒｆ距离法和形殊点法的思想，提出了一种形状分类新方法，并将它用于含刚性变化的封闭形状识别问题中。实验证明，此法在提高分类精度的同时使计算代价大大下降，较过去的形状识别方法来说更加快速有效。 |
| 关 键 词： | Hausdorff距离，形殊点，形状识别，图象处理 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |