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| 基于知识图谱的运动强度评估算法研究 | |
| 作者姓名： | 赵南冰 宋文爱 雷毅 王青 杨顺民 |
| 作者单位： | 1. 中北大学软件学院;2. 北京工业大学信息学部软件学院;3. 清华大学自动化系 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划(2020YFC2006702,2020YFC2005503); |
| 摘 要： | 在运动中确定与掌握运动强度十分重要,适宜的运动强度能有效提高身体机能;强度过大会使身体机能衰退,甚至危机生命安全。针对传统运动强度评估方法评估指标少、精度低的问题,提出了一种基于知识图谱的运动强度评估方法。首先,通过BERT-CRF提取运动强度评估指征,在Neo4j数据库中建立了运动强度评估的知识图谱;其次,在RecGNNs知识推理的基础上,实现了针对不同年龄群体运动强度的个性化精准评估;最后,构建了运动强度评估系统。实验结果表明,基于知识图谱的运动强度评估系统运行稳定、可靠,个性化评估的准确率可达到85.7%。 |
| 关 键 词： | 运动强度 知识图谱 评估指征 知识推理 个性化评估 |