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基于特征融合的步态识别算法
引用本文:曾莹,杨路明,曾庆冬. 基于特征融合的步态识别算法[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(3): 220-222. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.03.069
作者姓名:曾莹  杨路明  曾庆冬
作者单位:中南大学,信息科学与工程学院,长沙,410083;中南大学,信息科学与工程学院,长沙,410083;中南大学,信息科学与工程学院,长沙,410083
摘    要:步态运动中包含人体形状信息和运动信息,目前步态识别算法多数基于单一信息,不能取得满意的识别结果。利用特征融合的思想,提出一种融合人体轮廓特征和下肢角度特征的步态识别算法。采用傅立叶描述子描述人体轮廓特征;区别于基于模型的运动特征提取方法,依据人体解剖学的知识获取下肢角度,计算代价较小;采用加权融合规则实现两类特征的融合。仿真结果表明,本算法的性能较基于单个特征的算法有明显的提高。

关 键 词:生物特征识别  步态识别  特征融合  傅立叶描述子
文章编号:1002-8331(2008)03-0220-03
修稿时间:2007-07-01

Algorithm for gait recognition based on feature fusion
ZENG Ying,YANG Lu-ming,ZENG Qing-dong. Algorithm for gait recognition based on feature fusion[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(3): 220-222. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.03.069
Authors:ZENG Ying  YANG Lu-ming  ZENG Qing-dong
Affiliation:College of Information Science and Engineering,Central South University,Changsha 410083,China
Abstract:
Keywords:
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